北京，2022年6月24日

2021年，有20家以上的数字人企业获得新一轮的融资，且都在数千万元人民币以上的规模。2022年开年以来，数字人更是几乎成为AI第一热门赛道，在诸多应用场景大放光彩。IDC近日发布《中国AI数字人市场现状与机会分析，2022》报告，研究中国AI数字人市场现状、典型案例、技术进展，总结当前AI数字人的技术构成、产业生态、典型行业实践以及市场格局，并对未来发展趋势做出预测且提供发展建议。IDC预计，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。

未来的数字人都将是AI数字人

今天市面上数字人分类繁多，有泛娱乐型数字人/企业级服务数字人，有图文交互/声音交互/文字交互/多模态交互数字人，有真人替代型/身份型虚拟人，有真人驱动型/计算驱动型数字人。在这些分类中，并不是所有的数字人都是基于AI技术驱动。IDC在本次研究中将数字人定义为：采用人工智能技术驱动生成的数字化的虚拟人物—具备人的外观、感知互动能力以及表达能力。如下图所示，今天的数字人多处在L1-3的阶段，未来数字人将逐步过渡到L4-L5阶段的纯AI驱动的数字人。

数字人技术体系与产业链

传统数字人技术体系构成较为广泛，包括建模、多模态AI、数字化内容、动作捕捉等等。AI数字人的必备能力则主要包括：1）拟人形象，2）交互能力，3）多终端部署能力，4）决策能力。从广义的数字人技术体系上看，映射到产业链如下图所示。

由于平台层端到端数字人生产厂商的出现，以及对于纯AI驱动的数字人的趋势，在企业级服务数字人市场，一定程度上缩短了产业链，诸如动捕、渲染、形象库等环节长远看来可能被纯AI技术取代。

领先的AI数字人实践案例

尽管市场上已经有诸多AI数字人部署或者进入POC阶段，大部分案例都还在探索中。本次调研IDC也追踪了几个优秀的行业实践，包括浦发银行构建大规模数字员工队伍，以及中国纺织信息中心以AI内容生成打造生产力。

初步评估中国市场的AI数字人

当前AI数字人整体上还处于起步阶段，距离市场成熟还有较长的距离，市场参与者大多为差异化竞争，分别在已有客户群体的领域依托自身技术优势进行深耕。综合厂商的产品基本功能、AI能力、市场及生态能力、商业化能力、用户体验以及未来发展愿景，可将AI数字人技术提供商市场格局简单的分为2-3个梯队，第一梯队以百度智能云、商汤、小冰公司为主，如下图所示（空缺的维度是由于该厂商没有推荐用户案例），每家公司各有差异化优势。

IDC中国助理研究总监卢言霞表示：“今天的AI数字人在一些领域已经发挥出明显的商业价值。未来在生活与工作中，必将有大规模的数字人队伍与人类共存。行业用户一方面可以从相对成熟的应用场景开始引入AI数字人；另一方面也需对这些应用场景保持耐心，不设置过高的期望值。”