需求背景

加油站作为储存和销售成品油（汽、柴油）的场所，所售产品具有易燃、易爆、易蒸发、易中毒、易产生静电等特性，事故潜在风险高。由于工作人员操作不当极易引起安全事故，且一旦发生事故，危害非常严重。因此，政府及加油站管理单位对加油站内的作业安全管控都极为重视。

而随着近些年视频监控系统的逐步改造，加油站内的监控覆盖已较为完善。成品油销售公司对下辖加油站的管控，以基于视频监控系统的视频督查工作为主，业务部门对各个加油站内的员工行为规范、作业规范、安全规范进行远程的监管和巡查。但是人工抽查录像的形式工作量巨大，且管控效果有限，难以满足成品油销售公司规范管理的需求。

方案架构

海康威视加油站合规管控解决方案，基于用户视频督查业务需求，结合视频AI、大数据等技术，为加油站的运营管理、营销管理、安全管理业务提供智能化、数字化的专业应用，提升管理部门的工作效率，规范加油站作业、服务行为，加强站内的安全管控，保障加油站安全、高效地运营。

算法应用

海康威视基于加油站合规管控需求，利用AI开放平台的算法训练能力，可以实现加油站行为规范和作业过程的识别，结合海康威视加油站运营管理平台，可实现加油站违规动作主动识别，作业过程智能化分类。

1.作业/服务规范识别

作业/服务规范识别，主要通过前端相机结合AI智能算法，对站内人员的不规范行为进行自动识别，并抓拍违规图片上报平台。

AI智能算法基于AI开放平台，根据现场采集的素材，训练针对现场环境的场景化的算法模型，保障算法的高度适配性和快速部署能力。

2.作业/服务过程分类

作业/服务过程分类，主要针对部分复杂场景，通过识别作业/服务开始、结束状态，标记、记录作业/服务的过程视频录像，如卸油过程、加油过程等，为监管部门的督查人员过滤无用的常态视频录像，节省视频巡查的工作量。

方案价值

1.应用智能化

基于视频图像智能分析算法，实现作业行为规范、作业/服务过程的智能化检测识别，提升加油站应用的智能化水平。

2.管理数字化

基于智能识别分析的数据，在平台端形成完善的违规问题档案记录，提供管理部门多维度的诊断分析数据，实现数字化的管理。

3.数据可视化

通过对违规问题档案数据的统计、分析，可形成可视化的加油站违规问题数据图表，为管理部门提供直观准确的分析结果。