日常生活中,大家应该总能听到CPU、GPU,可是,这些芯片究竟是什么呢?本期情报局,文案狸来做科普,和大家一起聊聊AI芯片。
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-AI芯片的研发方向
1. 基于传统冯·诺依曼架构的FPGA和ASIC芯片
2. 模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片
-CPU(Central Processing Unit):中央处理器
-GPU(Graphic Processing Unit):图像处理器,可并行运行大量计算,计算速度比CPU快10倍,更适合深度学习运算
-ASIC(Application Specific Integrated Circuit)专用集成电路,被认为是未来最适合人工智能发展的芯片
-FPGA (Field Programmable Gate Array):现场可编程逻辑门阵列,是可编程的半定制芯片,也被叫做“万能芯片”
-类脑芯片的研发上,IBM是先行者,2014年,IBM发布TrueNorth类脑芯片,但后续发展过于沉寂
[出处]硅谷密探 李鲁, 《AI芯片的过去和未来》. 宇视杂志2019, 总No.15
-2017年6月,宇视与英特尔联合发布『昆仑二代』,可混插CPU和GPU
插GPU时:进行视频结构化分析,包括人物识别、车辆识别和实时图像检索,实现智能计算
插CPU时:进行海量数据处理,是通用计算
好芯片要有10年之功,金钱投入很难买来时间
想进入任何硬件领域,需做好亏损3-5年甚至5-8 年的准备
急功近利者没有未来
没有一蹴而就的公司,更没有一蹴而就的行业
习惯性蜻蜓点水者别碰硬件
— 互动 —
你电脑里的CPU是什么型号?