近日，大华股份基于深度学习的遥感影像智能分析技术，在全球标准化遥感影像目标检测数据集DOTA（A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images）的旋转框精度和水平框精度排行榜上均取得第一的成绩，在关键指标上超越其他一流AI公司和顶尖的学术研究机构，取得标志性突破，充分彰显了大华在遥感影像目标检测领域持续的开拓创新能力。

大华AI获DOTA数据集旋转框精度和水平框精度两项排名第一

(截图来源: https://captain-whu.github.io/DOTA/results.html)

DOTA数据集由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、华中科技大学电信学院、美国康奈尔大学、美国罗切斯特大学等联合创建，是国际权威的遥感影像目标检测算法评测平台。

遥感影像目标检测，主要是对遥感卫星拍摄图像进行检测和识别。针对遥感影像大尺寸、背景干扰、目标尺寸小等现象，大华提出一种基于外观一致性热图的数据增广策略，解决了特定类别目标样本分布不均衡问题；同时从特征表示、网络输出、均衡化三个方面对模型结构进行优化，大幅提升算法在水平框与旋转框对目标区域检测的精准性。

本次大华在遥感影像目标检测领域取得了突破性进展，不仅体现了大华在智能算法、算力上的竞争力，也展现了大华继续深耕尖端技术领域的信心和持续开拓的决心。截止到目前，大华取得场景分析、双目立体匹配算法、行人重识别、视觉目标跟踪算法、步态识别等多项全球AI排行榜第一，并加速AI技术成果向现实生产力转化，始终保持行业的领先优势。

AI遥感在大华实际与未来产品中的应用

通过遥感影像目标检测技术，结合高空、地面可视化数据，可实现空天地一体化的有效监测覆盖，在机场、道路流量监测、社区配套评估、古建筑保护、城市建设管理等方面具有重要的价值。运用该技术可有效提取公园、运动场地等城市基建类型的分布信息，动态监测城市范围内基础配套设施的建设进程，为城市基建审查提供有效数据支撑，同时还能帮助实现城市级智能化违法违规建筑查处，助力生态资源开发、环境污染、自然灾害评估等场景的智能监测应用等。

园区基础配套评估（车位、运动场）场景应用

基于遥感与视频物联融合的古建筑保护方案

大华股份始终坚持以“AI赋能行业应用”推动AI技术与各行业领域场景的深度融合，充分发挥科技创新对百行百业可持续发展的支撑引领作用，推动AI等新一代技术的普及与落地，赋能百行百业数字转型升级。