近年来，火电厂存在汽车运煤现场管理乱、火车运煤统计效率低、煤场煤堆自燃隐患大、输煤系统人工巡检效率低等业务痛点。海康威视基于视觉智能感知、红外热成像，设计出燃料智能化管理辅助系统，助力火电企业数字化转型发展。

以某火电厂为例，海康威视燃料智能化管理辅助系统包括前端智能感知层、网络传输层和中心应用层（电厂集控中心）。基于Infovision iWork-Safety安全生产管理平台，海康威视可实现运煤车辆有序管理、铁路货车信息管理、煤场科学防控自燃、输煤系统智能巡检等业务应用。

01

运煤车辆有序管理

通过在电厂主要出入口、煤样采制间、汽车称重接卸处等场景部署车辆道闸、车牌识别和高清视频监控等产品，能够对外来运煤车辆实行严格的准入管控，后台可自动关联来煤信息，输出统计分析报表，便于电厂燃料管理。

某电厂出入口（车辆道闸、车牌识别摄像机）

02

铁路货车信息管理

通过在电厂铁路货车出入口、轨道衡等场景部署可视化智能监控产品，能够对货车箱号等信息进行自动识别，相对于传统人工统计方式，可有效提升业务效率，降低出错概率。

铁路货车箱号信息识别（火车箱号识别摄像机）

03

煤场科学防控自燃

通过在煤场部署热成像双光谱在线测温产品，可对煤堆表层温度进行实时监测，当数据结果超过系统阈值时，设备支持主动报警和高温点定位分析，自动调取可见光视频画面进行报警复核。此外，可结合传统插入式煤堆测温仪、环境监测传感器等数据，对煤场是否发生自燃进行综合分析。经人工确认后，可控制斗轮机、喷淋等装置，对煤堆自燃点进行及时处理。

某火电厂封闭式煤场（热成像双光谱摄像机）

04

输煤系统智能巡检

海康威视基于AI开放平台，赋能用客户训练输煤皮带跑偏、堵煤撒料等AI识别算法。通过AI视频检测技术，能够对人员翻越输煤皮带等违章行为进行自动识别报警，规范作业行为，实现减员增效。

另外，利用红外测温技术，可对磨煤机、皮带头尾部、转运站钢梁钢架等关键区域进行在线测温，结合火灾报警系统，有效防范火情安全隐患。

某火电厂输煤廊道、输煤皮带（AI开放平台超脑）

基于AIoT技术，海康威视燃料智能化管理辅助系统，对外可提供丰富的应用和数据接口，支持被第三方综合业务管理系统集成，高度适配于燃煤发电企业智慧燃料管理，充分实现电厂有序管理。