1.海量数据存储

传统视频监控系统的存储，通常按照录像单元(DVR/NVR)进行资源专属性分配，存储空间分配完毕很难调整(无法进行在线、弹性资源扩张)，因此系统规划阶段要求尽量精确。但实际项目中，通道数量及存储空间变数较大，后期扩张麻烦。

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基于云架构存储可以很好地解决此问题:一则可以实现动态、弹性扩张;二则应对海量的视频内容增长，可以减去多级存储架构，避免重复存储。

2.海量数据的处理

通过云计算的并行处理能力，可以实现对海量视频数据的转码过程、视频检索过程、视频分析过程。

随着高清监控系统的逐步普及，对视频内容的处理将会耗费越来越多的计算资源，后端集中进行基于云架构的处理将会很好地解决此问题:一方面可以进行实时视频分析处理(基于一定设定规则的实时报警）; 另外可以对历史视频数据进行处理(如突发事件后基于一定条件的录像回放应用)。

3.专业软件资源的共享

集中式数据中心模式下，可以对各类软件集中购买和部署，降低了软件采购成本，且便于日常维护和升级；用户通过网络访问相关服务，降低了客户端的要求，也避免了频繁的升级工作。

另外，基于云的数据中心构建了一个应用 与平台解耦的、资源按需取用的云平台，未来新的应用将非常容易部署。