全球工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期。赛轮集团作为国家工信部批复的轮胎行业唯一的'工业互联网试点示范企业'，秉承着在行业内率先探索工业互联网应用技术并形成产业示范引领的使命和责任，赛轮集团构建的工业互联网平台，基于赛轮工业互联网的探索应用，结合5G、AI等技术的发展，赛轮规划了在工业互联网和5G、AI等方面的25个重点业务场景。

在轮胎的成品外观检测这一细分场景中，赛轮集团就已经应用上了AI这一技术，具体是怎样的呢？

那就得从轮胎的外观检测工序说起了～

轮胎生产入库的最后一个环节，需要人工从各个方位对轮胎进行外观检查，以确认是否有异常情况，避免日后可能的隐患。正常情况下，需要人分别站在轮胎下线口的左侧、前面、右侧分别检测轮胎是否有异常，每个位置不少于5秒。

外观检查后台算法检测效果图

现阶段，对于外观检测环节的质量工作质量保障，除了后台的QA人员巡查外，就是依赖员工的工作责任心。

然而，赛轮集团目前具备全钢子午线轮胎超540万条、半钢子午线轮胎逾4000万条、非公路轮胎6万吨以上的年生产能力，平均每个检查员每天需要人工检查400-500条轮胎，员工工作量相当大。

那，如何才能有效地保障检测质量呢

秉承着在行业内率先探索工业互联网应用技术并形成产业示范引领的使命和责任，赛轮集团与海康威视以及生态合作伙伴的专家团队们，针对这一业务场景，结合轮胎外观检测工作规范，依托海康威视“视频+AI”的技术产品体系联手打造了“外观质检视觉合规行为识别系统”。

“外观质检视觉合规行为识别系统”现场图

该系统运行以来，发现600余条不合规行为，不合规行为比率大幅下降，且巡检的QA资源投入也实现大幅减少。在这背后，品质生产得到了有效地保障，企业资源投入实现了切实的减少。

基于目前取得的成果，赛轮集团还将继续依托海康威视在视频及大数据、人工智能、物联网等的技术积累，进行深入合作，不断提升对轮胎行业的赋能价值，推动我国轮胎产业提质增效，实现高质量发展。