雷曼股份——COB小间距高清显示技术才是大屏彩电的核心技术
逻辑推演如下
第一步:天风电子关于华为产业链盈利模型预估,显然周五市场非常认可天风电子盈利模型中的瑞丰光电以及激智科技 。早盘稳稳封住涨停!!!研报提及的重要技术未MiniLed背光技术。而笔者经过多次查证,发现基于COB封装的MiniLed正成为主流
第二步:基于COB封装技术正成为Miniled主流,COB 小间距 LED 显示技术是近两三年蓬勃发展的一种新兴显示技术,COB 是英文 Chip On Board 的缩写,是一种将 LED 显示芯片与 PCB 基板集成封装的一种显示技术,国外将此技术称为 Micro LED。COB 小间距显示技术的诞生,就是为了解决 SMD 小间距显示的低可靠性问题,和超高清晰度问题。COB 小间距显示技术的高可靠性特性,和超高清晰度优势,天生就具备满足电视机屏幕大英寸上显示市场需求的能力。随着近两年 COB 小间距显示市场不断扩大,COB 技术也逐渐成熟,价格也逐渐降低,采用无缝拼接技术的 COB 小间距显示屏,不存在运输、入户等方面的难题。我们首先来看看大屏幕显示最佳视距的问题。人眼观看大屏幕电视时,具有较舒适的观看体验的水平视角最小值为 30°,如果要有更好的家庭影院的视觉效果,水平视角的推荐值为 40°,在此视角观看大屏幕电视时,眼球不需要转动不疲劳,同时画面能够在最佳视野范围内,具有良好的观看体验。在人眼具有良好观看体验的 30°视角以及 40°视角条件下,不同尺寸的电视机,拥有不同的最佳观看距离,下表排列了从水平视角的角度,从 55 英寸电视,到 150 英寸电视的最佳观看距离。
显然未来华为电视发布65寸甚至更大尺寸70寸后,基于COB封装技术比起传统的SMD封装技术将起到替代性的作用。未来大屏幕彩电COB封装技术的时代即将来临。按LED小间距显示的点间距来划分,2018年全球LED小间距最大营收占比的间距已经来到P1.2~P1.6,大概占比39%,随着消费者对显示效果要求的逐渐提升,伴随成本的进一步下滑,未来几年P1.2~P1.6以及更小间距P1.1以下的产品将最具成长动能,预估2018~2022年的CAGR分别达32%和62%。
第三步:挖掘一类COB封装概念上市公司
1:雷曼股份——COB封装技术应用于MiniLed最正宗的上市公司,OB技术直击了SMD技术的痛点,能将清晰度做得更高,将可靠性提升一个数量级。同时,基于先进集成封装COB技术的100吋以上LED超高清显示面板将在超高清显示产业扮演重要角色,成为4K、8K超高清显示终端解决方案。目前, COB小间距显示技术在行业内的认可度逐渐提升,市场处在快速的上升时期,包括国际巨头三星、日本索尼 也非常看好这个领域。基于COB工艺的Mini LED或者Micro LED,将会成为一个主流。雷曼属于国内COB领域的龙头企业:根据公司互动易上关于COB的回复,更佳直接了当详解COB的应用领域以及雷曼在该领域的市场地位
除了目前的小间距显示,关于未来显示技术Mini和Micro LED,雷曼也有相应的规划,在今年三月推出P0.9的Mini LED,在2019年二季度有望推出倒装工艺的P0.6Mini LED,2020年有望推出Micro LED,此外,COB显示技术也是Micro LED技术的重要技术组成部分。
从技术面看,雷曼股份股价严重超跌,底部反弹至今仅仅20%的涨幅,严重落后于指数!!股价仅仅6元多,市值24亿,低价低位低市值,值得挖掘补涨!!!2、瑞丰股份——已推出COB相关产品,华为电视龙头股,3、聚飞光电 ----COB技术在LED业务进展顺利,4、国星光电
总结:基于华为电视的即将推出,预计将采用可应用于Miniled的COB封装技术!周五相关COB题材个股多只涨停,考虑到雷曼股份作为COB技术领域的龙头,且股价仍在低位,低价,低市值!值得挖掘补涨!!
免责声明:本文来源于雷曼,本文仅代表作者个人观点,本站不作任何保证和承诺,若有任何疑问,请与本文作者联系。
最新动态更多
- 实力承载 视觉探秘—— NEC魔幻秀《浪淘沙̶
- “黑河之眼”刷屏抖音朋友圈,利亚德“中国屏”
- 台达激光DLP显示系统,为华北某省气象局打造气象
- 【走进深圳】光视讯:专注研发创新 卓越产品品质
- 美视实力产品出货--500吋大型M工程银幕
- 闪耀一带一路 国画再续世博缘 ——中航国画激光
- 朗恒科技TVO-3H无压缩HDMI视频光端机用于4K拼接
- 5G大机遇下的两化融合发展之路暨两化百人会俱乐
- 传统拼接处理器与分布式拼接处理器的区别
- 顶尖数字艺术家云集 法国梅茨夏季星海艺术文化节
- 【走进深圳】库帕:打造差异化核心竞争优势
- 你知道光端机吗?对它的工作原理熟悉吗?
- 会展 | newline亮相2019北京部委央企及大型企业
- 从“人脸识别”向前一步 AI识别对象不断拓展