“12.2全国交通安全日”，央视新闻报道了辽宁本溪交警支队运用海康威视 “iDA涉牌违法实战平台”在假牌、套牌车等重点车辆治理上取得的应用成果。

“IDA涉牌违法实战平台” 是海康威视“AI Cloud”架构下的新型交通云应用。 该应用融合了云计算、大数据、人工智能等先进技术，充分利用现有交管视频、卡口等数据，针对号牌污损、遮挡、套牌、改牌等涉牌违法车辆，提供高效、迅速的车辆检索技战法，实现对重点车辆查比、动态管控、对异常车辆自动研判预警等功能，解决了以往对假牌、套牌的无从下手，无法管理的问题。进一步提升了对假牌、套牌车的打击，为交通管理及刑事、治安管理提供了技术强有力的支持。
　　专项整治期间，在“IDA涉牌违法实战平台”的帮助下，本溪支队识别并查处60多辆涉牌车，效果显著。本溪支队表示，自从有了“IDA涉牌违法实战平台”，一切假牌、套牌、无牌等“涉牌”车辆将难逃法网。

其实，“IDA涉牌违法实战平台”只是云应用的其中一部分。海康威视结合交通云的概念，围绕事前预防难、事中响应难、事后取证难等交通行业业务痛点，灵活运用“AI Cloud”架构，推出以业务为核心的交通云解决方案。交通云解决方案结合“AI Cloud”架构中引入的云计算、大数据、人工智能等先进技术，综合形成整个交通管理体系。将实时性高、需要快速取证、快速执法的业务从云中心剥离，实现业务前移，将云中心的运算分析能力从繁琐的违法行为分析中释放，让更多的资源运用于整个城市交通态势分析中。

海康威视以“GPU解析+大数据分析+流式云存储”为交通云的三大核心能力。GPU解析助力路口图像二次结构化和交通模型比对，大数据分析加速交通数据分析汇总，流式云存储实现交通原始数据的高速读写和检索。在“边-域-云”的架构之下，这三大能力可以下移到边缘，及时、有效、快速、高效响应的快速执法的业务需求。部分业务直接在边缘完成建模和比对，触发执法追捕，使得整个过程更迅速、更敏捷、更灵活，全程不需要云中心接入，减少中间环节，不会因为网络传输拥塞、计算资源抢占而业务流程，大大提高了交通执法、拦截追捕的效率。因此，海康威视实现了人脸云平台、车辆云平台、违法行为分析云平台等在交通边缘应用。
　　人脸云平台：聚焦失驾人员管理
　　当失驾人员开车经过监控点位时，前端智能设备快速抓拍，识别车牌，提取人脸，送入人脸云平台。人脸云平台快速建模，完成黑名单比对，锁定失驾嫌疑人。并通过大数据预测车辆轨迹，安排警力实时车辆布控。
　　车辆云平台：聚焦套牌车治理
　　当套牌车辆通过监控点位时，前端智能设备锁定车辆快速抓拍，提取挡风玻璃、车脸等关键信息，回传至车辆云平台。车辆云平台深度建模，完成车辆外观比对，快速确认嫌疑车辆，并通过大数据分析车辆历史轨迹，分析落脚点。
　　违法行为分析云平台：聚焦路网事件检测
　　在交通违法多发路段，前端设备通过深度学习算法，主动识别交通违法行为，采集数据上传至违法行为分析云平台;违法行为分析云平台对检测到的事件进行图片抓拍、车牌识别等，将违法行为告警直接推送给执法人员，现场快速处理。
　　人脸云平台、车辆云平台、违法行为分析云平台充分体现了交通管理中“人、车、路”三者协同。在边缘完成交通执法处理后，结果数据全部上传至云中心。交通管理者通过云中心，可以更好地聚焦于道路通行状况分析，道路安全状况分析，进行更合理的指挥调度和交通诱导，提高路网的交通运行能力，为驾驶人员、行人提供安全快捷的出行环境。
　　对比视频流中心比对的方案，海康威视采用前端抓拍+边缘比对的模式。以图片的方式在边缘完成模型比对反馈，响应迅速，更敏捷、更迅速，提高了现场执法人员的执法效率，同时释放了云中心的业务压力，可以让云中心更好的聚焦于城市道路交通运行态势分析中。
　　海康威视助力交通安全，让出行看到更多畅通有序。见远，行更远。